2 月 18 日，清华大学的马剑竹和王新泉、首都医科大学宣武医院的王子华、北京大学的韩传辉和彭新港等人，联合在《细胞》（Cell）发表论文Unified modeling of 3D molecular generation via atomic interactions with PocketXMol，提出了一个统一了蛋白质口袋相互作用相关的生成任务的原子级生成模型PocketXMol，通过使用原子提示作为任务指令，可支持包括小分子和多肽的结构预测以及从头设计，无需针对特定任务进行微调。
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再往前看一点：Gemini 智能体甚至不只局限于 AI 手机。在 Sammer Samat 设想中，未来智能眼镜、AI 吊坠，甚至是汽车，只要有 Gemini，就能用它来完成复杂的任务——当然，这样的场景距离落地还有距离。
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这样一套过程中我所付出的认知精力，并不比我直接看英语、将其联系实际代码要来得少。