团队自研的超少样本具身操作大模型“FAM系列”用“二次预训练”和“热力图对齐”,让模型在执行任务时更聚焦局部关键点。比如,搬运料箱时优先关注把手,而不是依赖堆大量不同颜色、新旧程度的料箱图片去“记住外观”。
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// 核心过滤:弹出栈中「≤当前元素」的数(易错点2:必须是≤,不是<)
// 易错点4:栈空时返回1而非i+1 → 仅i=0时正确,i0时(如i=3)会返回1而非4