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更深入地研究表明，日常照片中大部分明暗信息集中在中间调区域——既非最亮也非最暗的过渡地带。中间调若处理粗糙，照片就缺乏真实感。
更深入地研究表明，Alternating the GPUs each layer is on didn’t fix it, but it did produce an interesting result! It took longer to OOM. The memory started increasing on gpu 0, then 1, then 2, …, until eventually it came back around and OOM. This means memory is accumulating as the forward pass goes on. With each layer more memory is allocated and not freed. This could happen if we’re saving activations or gradients. Let’s try wrapping with torch.no_grad and make required_grad=False even for the LoRA.
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