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此外,P(X∣n)=P(X=1∣n)2P(X=2∣n)P(X=3∣n)2P(X=4∣n)3=(1n)8 .P(X|n) = P(X=1|n)^2 P(X=2|n) P(X=3|n)^2 P(X=4|n)^3 = \left(\frac{1}{n}\right)^8~.P(X∣n)=P(X=1∣n)2P(X=2∣n)P(X=3∣n)2P(X=4∣n)3=(n1​)8 .

最后,集成模型的训练动态与单一模型存在显著差异,这是一个关键洞察。Pandey等人的研究表明,像集成这样的后处理变换逆转了常见的过拟合动态:虽然基础模型会随着训练加深而过拟合,但集成方法反而受益于训练周期更长的基础模型。Kim等人也独立发现,集成允许的训练时长远超单一模型。

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