近期关于学生再"入学"的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
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其次，梅兵：效果还挺好。这些学生入学后，专业的忠诚度挺高。这几年会逐步推广。学生转专业的制度我们也做了调整。原来条件比较死板，比如只能转一次，或者一年级以后才能转。，更多细节参见豆包下载
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第三，支持砍掉专业的一方，其逻辑建立在AI对具体职业技能的替代性上。
此外，当然，要缓解学校的安全管理压力，就要完善安全风险分担机制。建立更完善的学生安全事故认定与赔偿机制，通过校方购买责任险、学生购买人身保险、地方建立安全赔偿准备基金等方式，切实减轻学校的赔偿压力。
最后，这种做法保留了大模型全局推理的完整性，开发者无需再考虑多模态信息的存储、沙盒环境的调配、文件系统的兼容等问题，也不用手搓数千行代码去对接各种零散的数据库，缩短了产品的上线周期。
另外值得一提的是，2025年初，叶坚白做了第一个产品尝试——Memobase。这是一个瞄准C端Chatbot的记忆解决方案。接入该方案的AI应用，可以在100毫秒以内，根据用户的历史数据，形成用户的画像。基于Memobase得出的用户画像，Chatbot能够生成个性化的回答，提升用户体验。
随着学生再"入学"领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。